Fabric wordt volwassen
Onlangs waren vier van onze collega’s – Willem Holthuis, Oscar Koster, Sebastiaan van den Brink en Niek Kremers – aanwezig bij de European Microsoft Fabric Community Conference in Wenen. Daar hebben ze zich volgezogen met de nieuwste ontwikkelingen in Microsoft Fabric, een relatief nieuw onderdeel van het Azure Data & AI ecosysteem.
In dit blog delen we de belangrijkste inzichten en laten we zien waarom en hoe we klanten met ons eigen Fabric Basis Framework nu nog beter kunnen helpen bij de realisatie van hun datastrategie.
Fabric als basis voor een robuust dataplatform
Een van de belangrijkste conclusies die we na de conferentie kunnen trekken, is dat Microsoft Fabric van een verzameling nieuwe features is opgeschoven naar een volwassen en robuust dataplatform. Microsoft blijft voortdurend nieuwe functionaliteiten uitrollen, maar er is nu meer focus op het versterken en stabiliseren van bestaande functionaliteiten en een gebruiksvriendelijke user interface. Dit zorgt ervoor dat organisaties voortaan kunnen bouwen op een solide basis die schaalbaar en beheersbaar is.
Sebastiaan van den Brink, Data Architect bij New Nexus, benadrukt dat het belangrijk is om een duidelijke architectuur en werkwijze te hebben om chaos te voorkomen. Een goede verbetering is daarom de mogelijkheid om als admin de Fabric-omgeving op tenant-, capaciteit- en werkruimteniveau strak te organiseren en te monitoren. Dit is essentieel voor organisaties die willen voorkomen dat ze verdwalen in de complexiteit van het platform.
Het is geen kwestie meer van óf cloud óf nationale infrastructuur, je kunt beide gebruiken
Slimme architectuur en betere performance
Ttijdens de conferentie werden veel praktische inzichten gedeeld over het optimaliseren van de architectuur en performance binnen Microsoft Fabric. Er was veel aandacht voor het gebruik van Git en CI/CD om de hele Fabric-architectuur slim onder versiebeheer te zetten. Door het gebruik van tools zoals de Fabric-cicd Python library en Azure DevOps pipelines kunnen ontwikkelteams gemakkelijk werken aan nieuwe uitbreidingen en deze veilig uitrollen. Dit zorgt ervoor dat het ontwikkel- en implementatieproces soepeler verloopt en je geen kostbare tijd verliest met handmatige stappen.
Daarnaast werden er nieuwe features gepresenteerd, zoals User Data Functions, Shortcut Transformations en Materialized Lakeviews, die de architectuur eenvoudiger maken en de overhead in de data-orchestratie verminderen. Dit maakt databeheer niet alleen makkelijker, maar ook kostenefficiënter voor onze klanten.
Aan de engineering‑kant kunnen custom Spark profielen, live pools en Python notebooks worden ingezet om wachttijd én CU‑verbruik te verminderen. Ook dit is een belangrijke verbetering, vooral voor klanten die werken met goedkopere licenties of efficiënter en duurzamer willen werken.
Integratie van AI en de rol van data-agents
Opvallend was de enorme focus op de integratie van AI binnen Fabric, vindt Oscar Koster, Data & AI engineer bij New Nexus. Door de ontwikkeling van agents op je eigen data kun je nu in ‘gewone taal’ allerlei vragen stellen over je data. Deze data agents maken het voor gebruikers veel gemakkelijker om met hun data te communiceren en hier snel waardevolle inzichten uit te halen. Je kunt de agents eenvoudig koppelen aan Lakehouses en Warehouses, maar ook aan Eventhouses voor real-time data en Semantic Models in Power BI. Door de agents vervolgens te koppelen aan Teams of Copilot creëer je een nog gebruiksvriendelijkere interface, wat de adoptie van AI vergemakkelijkt.
Alle collega’s zijn het er over eens dat het goed preppen van je data een belangrijke voorwaarde is voor effectief gebruik van AI. Want zonder goed beschreven semantische modellen (context, definities, voorbeelden) blijft het oppervlakkig en duur. Gelukkig zetten wij standaard al in op duidelijke semantische modellen en met slim gebruik van MCP-tools beperk je de kosten. Met een goed gemodelleerd Power BI-model haal je veel meer waarde uit je data en wordt alles verderop efficiënter.
Oscar is ook enthousiast over de nieuwe SQL-AI functies binnen Fabric, waarmee je gemakkelijker machine learning-modellen kunt bouwen op data in Power BI. Dit opent een wereld aan nieuwe mogelijkheden voor klanten die AI willen inzetten zonder dat ze daarvoor diepgaande technische kennis hoeven te hebben.
Het is geen kwestie meer van óf cloud óf nationale infrastructuur, je kunt beide gebruiken
Verbeterde beveiliging en governance
Wie AI zegt, denkt beveiliging en governance, wat cruciaal is voor elke organisatie die met data werkt. Microsoft heeft aanzienlijke stappen gezet in het verbeteren van deze aspecten binnen Fabric. Zo werd veel nadruk gelegd op de OneLake security, die nu geavanceerdere beveiligingsmogelijkheden biedt: van folder- en tabelbeveiliging tot kolom- en rijbeveiliging. Daarmee kunnen organisaties de toegang tot gegevens op een veel gedetailleerder niveau beheren om te voldoen aan strenge privacy- en compliance-eisen.
Daarnaast werden er nieuwe governance-tools gepresenteerd, zoals de OneLake catalog en Materialized Lake Views. Hiermee kun je je data niet alleen beter beheren, maar ook de complexiteit van datamanagement te verminderen.
Integratie tussen analytisch en operationeel
Microsoft Fabric heeft zich niet alleen gefocust op verbeteringen in data-analyse en beveiliging, maar ook op de integratie van operationele en analytische processen. Sebastiaan ziet veel potentieel in deze ’translytical’ beweging. De komst van SQL DB, CosmosDB en de write‑back via UDF maken het mogelijk om operationele en analytische data op één platform te verwerken en zo besluitvormingsprocessen voor de organisatie te versnellen.
Het is geen kwestie meer van óf cloud óf nationale infrastructuur, je kunt beide gebruiken
De meerwaarde van ons Fabric Basis Framework
Bij New Nexus hebben we niet alleen kennis van de nieuwste ontwikkelingen binnen Microsoft Fabric, maar hebben we ook ons eigen Fabric Basis Framework ontwikkeld. Dit framework is gebaseerd op de best practices die we hebben opgedaan en biedt een voorgeconfigureerde, gebruiksklare oplossing voor de implementatie van Fabric. Dit framework helpt klanten snel aan de slag te gaan, maar ook om de huidige beperkingen die Fabric nog heeft, zoals het ontbreken van backup/restore functionaliteit en trage opstart bij private link, te overbruggen.
Ons Fabric Basis Framework zorgt ervoor dat organisaties snel en efficiënt kunnen profiteren van alles wat Microsoft Fabric te bieden heeft. Het biedt een robuuste architectuur die klanten helpt hun dataplatform snel op te zetten, met ingebouwde oplossingen voor governance, prestatieoptimalisatie en AI-integratie. Dit betekent dat klanten de kracht van Microsoft Fabric kunnen benutten om waarde uit hun data te halen, zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over de technische details of beperkingen van het platform.


